Quando si parla di Intelligenza Artificiale, spesso il pensiero corre subito ai classici chatbot. Quelle interfacce più o meno amichevoli che, da qualche anno, rispondono ai nostri messaggi, ci aiutano a gestire un ordine o ci fanno attendere l’intervento umano al customer care.
Ma l’AI di oggi, intendo quella che sta realmente cambiando il gioco, va ben oltre.
Lo si è capito chiaramente al WMF di Bologna, dove negli speech di Andrea Pomaro, Andrea Fantucchio e Lorenzo Luce il tema è stato messo a fuoco in modo semplice ma netto: non stiamo più parlando di “un assistente che risponde”, stiamo parlando di agenti che agiscono.
Il paradigma è cambiato, perché se prima il chatbot aspettava un nostro input e poi rispondeva, ora l’agente AI riceve un obiettivo, lo comprende e si muove in autonomia per raggiungerlo. Non si limita a dare informazioni o a pescare una risposta nei dati disponibili: organizza azioni, prende decisioni, esegue task, valuta opzioni.
Fa, appunto, l’agente.
Immagina di dover prenotare un viaggio aziendale.
Con un chatbot tradizionale dovresti porre le domande giuste, confrontare date, scegliere hotel e voli.
Con un agente AI ti basta dare l’obiettivo: “prenota il viaggio per la riunione a Londra, partenza martedì, ritorno giovedì, budget massimo X”.
L’agente AI consulta i sistemi (ad esempio i calendari di tutti i partecipanti), verifica le opzioni, fa scelte coerenti (magari avvisandoti se il budget non basta), completa le prenotazioni e ti consegna il piano e senza che tu debba orchestrare ogni singolo step.
Durante i talk è emerso come questo salto sia stato possibile grazie a:
In sintesi: stiamo smettendo di addestrare modelli “che sanno”, per iniziare a progettare modelli “che fanno”.
Certo, oggi siamo ancora in una fase di sperimentazione, ma le risposte stanno arrivando veramente molto velocemente.
I temi che in questo momento di stanno studiando sono:
La logica è sempre la stessa: definire obiettivi e lasciare all’agente il compito di capire come arrivarci.
Per chi lavora in azienda, il tema degli agenti AI non è solo tech: riguarda i processi, le organizzazioni, il modo di gestire i flussi di lavoro, e riguarda anche il nostro rapporto con il dato. Ciò significa che dobbiamo imparare a progettare sistemi che ragionano sui dati, non solo che li mostrino.
E, più importante fra tutte forse (vista la paura generalizzata verso questa tecnologia), riguarda le persone: perché serve ancora il contributo umano per definire obiettivi, valutare risultati e, soprattutto, porre le domande giuste.
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